Vím, co chceš!
Nový přístup, který využívá unikátní karetní hru k prohloubení znalostí žáků v oblasti doporučovacích systémů.

DoSy Hrou je inovativní vzdělávací přístup, který žákům přibližuje fungování doporučovacích systémů prostřednictvím unikátní karetní hry. Díky propojení praktických činností s teoretickými poznatky získávají žáci a studenti hlubší porozumění doporučovacích systémů založených na umělé inteligenci, se kterými se setkávají v každodenním životě.
Metodika je založena na plné aktivitě žáků a studentů během lekce. Postupnými kroky se u nich buduje skrze karetní hru hlubší pochopení principu, na kterém funguje hra i doporučovaci systémy samotné. Žáci vyvozují ze zjištěných informací nové poznatky, které jsou následně schopni přenést do on-line prostředí, jež dobře znají. Sami tak odhalují přínosy, ale také dopady doporučovacích systémů.
Doporučovací systémy jsou softwarové nástroje a algoritmy, které na základě uživatelských preferencí nabídnou nejrelevatnější obsah, produkty nebo služby.
V dnešní době doporučovací systémy najdeme v mobilních aplikacích a všude na internetu - v reklamách, výsledcích vyhledávání, v internetových obchodech, sociálních sítích i na streamovacích platformách (Youtube, Netflix, Spotify ...).
Pochopení doporučovacích systémů nám přinese možnost využít jejich potenciál ve svůj prospěch a zároveň si být vědomi negativních stránek a případných dopadů.

Doporučovací systémy jsou skvělí průvodci digitálním chaosem.
Systémy fungují jako filtr, který odsiňuje irelevantní balast a šetří váš čas i mentální kapacitu.
Kvalitní algoritmus vám dokáže předložit obsah nebo produkty, které byste sami aktivně nehledali, ale které přesně odpovídají vašemu vkusu.
Doporučovací systémy vytvářejí unikátní prostředí přímo na míru vašim aktuálním potřebám a náladě. Vše díky personalizaci.
Doporučovací systémy propojují úzce zaměřené komunity (např. sběratele, tvůrce, pěstitele, vědce, charity), které by se v globálním měřítku jinak nenašly.
Doporučovací systémy přinášejí značný uživatelský komfort, je však nezbytné porozumět jejich negativním dopadům na psychiku a společnost.
Algoritmy aktivně potlačují informace, které vyhodnotí jako nerelevantní pro daného uživatele, čímž ho izolují od opačných názorů. Vědecký časopis MDPI, 2024.
Algoritmické zrychlování toku informací vede k prokazatelnému zkracování kolektivní doby soustředění (časopis Nature Communications, 2019).
Design platforem využívá mechanismus variabilního odměňování k vyvolání chronické digitální závislosti. Zpráva o digitálních závislostech v ČR, 2024.
40% deváťáků v ČR vykazuje známky střední až těžké deprese (NUDZ, 2023) - klíčovým korelátem zhoršeného wellbeingu jsou algoritmy.
Doporučovací systémy stupňují intenzitu sdělení a prioritizují stále extrémnější obsah pro maximalizaci času stráveného na platformě. NYU Center for Social Media and Politics, 2025.
Doporučovací systémy upřednostňují často vizuálně dokonalý nebo kontroverzní obsah, což může prohlubovat pocity méněcennosti. Journal of Youth and Adolescence, 2025.

Metodiky prevence
Věková skupina 12–15 let
Věková skupina 15–19 let
Vyberte si z našich akreditovaných kurzů a získejte certifikát
Naučte se základy doporučovacích systémů pomocí interaktivní karetní hry. Kurz je určen pro učitele, kteří chtějí implementovat tuto metodiku ve své výuce.
Termín
so 16. května 2026, 10:00 - 18:00
Místo konání
Místnost 101, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, ČVUT
Trvání
8 hodin prezenčně + 4h online
Lektoři
Workshop DoSy Hrou u vás ve škole. V rámci workshopu předvedeme vzorovou hodinu a předáme kompletní metodiku společně s karetní hrou.
Termín
na dotaz
Místo konání
Ve vaší škole
Trvání
8 hodin
Lektoři
Všechny kurzy jsou akreditované a účastníci obdrží certifikát. Pro více informací nás kontaktujte.
Podívejte se na naši metodiku v akci prostřednictvím aktivit ve třídě a zapojení žáků

ZŠ Gaia, Týnec nad Sázavou

SOÚ, Kladno

ZŠ, Krhanice

Elixír do škol, Praha
Vyplňte formulář a my se vám brzy ozveme s více informacemi
Poznejte oddané profesionály stojící za metodikou DoSy Hrou

Vědec, absolvent FJFI ČVUT a Univerzity Karlovy. Zároveň úspěšný autor deskových her, popularizátor vědy a moderních přístupů ve vzdělávání.
LinkedIn
Pedagožka s dlouholetou praxí specializující se na interaktivní metody výuky a metody kritického myšlení. Členka Učitelské platformy.
LinkedIn
Softwarový inženýr, výzkumník aplikované umělé inteligence a učitel informatiky na základní škole.
LinkedInProjekt vznikl díky podpoře Nadačního fondu IOCB TECH, který podporuje vzdělávání a výzkum v oblasti vědy a technologií.
Nadační fond IOCB TECHKurz probíhá pod záštitou Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze.
FJFI ČVUT
České vysoké učení technické v Praze